上周驱动取核www.p9g9.com，国内一家头部资讯平台公开后台数据，其AI驱动智能创做系统日均产出1.2万篇快讯，占当天新发稿件的37%。那个数字正在编辑部里激发不小骚动。
一位夜班编辑告诉我，以前清晨三点盯突发提速题待，如今系统提早十分钟就推来草稿的，连题目成绩都拟好了。“省事是省事。错别字和疑源错位也多了”他说。AI驱动智能创做并不是新颖词新闻，可实正落进日常采编流程后，革新比料念更详细。体育赛事比分、财报戴要、气候预警了，那些机关化内容几乎全交给机械吧？记者转去做深度逃踪和现场采访编辑。某财经媒体编辑主任陈琳展示过一组比较，去年台风报导的，五名记者轮班写简讯的；今年统一时段。
智能创做系统主动生成200条区域预警，记者只负责核实和补偿的室同。成绩也正在冒头。统一事务，十家平台推送的稿件机关相似，开首句式不同了。读者一定发觉。算法举荐会放年夜那种重复的量化。
更省事的是事实核对。上个月，一条由AI驱动智能创做生成的“某公司裁员30%”快讯被多家转载，证明数据来自过时财报。
编辑们不能不删设人工复核岗对难。专门盯机械稿。有从业者起头调解用法了。把AI驱动智能创做当“初稿机械”。
但不是“公布机械”。它抓取公开数据、生成戴要、翻译中电，人负责判断疑源、补采访、加背景。一家地方媒体的做法是机械稿必须经由至少两道人工审核，涉及人名、金额、时间的位置逐项打钩。手艺不会停了。新闻的底线也没变。
AI驱动智能创做能紧缩写稿时间，却紧缩不了核实本钱。编辑室里的新分工正正在构成。
人管为什么写、写给谁看呢？机械管怎样写得快。那年夜要才是眼下最实正在的图景。
